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　　一、哥倫比亞大學(xué)

　　開設(shè)的專業(yè)：Master of Arts program in Mathematics with specialization in the Mathematics of Finance (MAFN)

　　哥大的金數(shù)項目是專為打算在量化金融領(lǐng)域工作的學(xué)生設(shè)置的，職業(yè)方向包括quantitative portfolio management(量化投資組合管理)，quantitative trading(量化交易)，risk management(風(fēng)險管理)，derivatives modeling(衍生品建模)，structuring and trading(結(jié)構(gòu)與交易)，and other related quantitative fields。項目可在2-3個學(xué)期內(nèi)完成。該項目集合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、隨機過程、數(shù)值方法和金融應(yīng)用程序等多樣化的優(yōu)勢。偏重數(shù)學(xué)方法的學(xué)習(xí)，例如建模、隨機過程、線性回歸建模。可以跨學(xué)院選課。

　　二、芝加哥大學(xué)

　　開設(shè)的專業(yè)：MS in Financial Mathematics (MSFM)

　　芝加哥大學(xué)的Financial Mathematics項目成立于1996年，開設(shè)在數(shù)學(xué)系下，項目時長15 months/5 quarters。該項目致力于探索理論和應(yīng)用數(shù)學(xué)與不斷發(fā)展的金融之間的關(guān)系，賦予學(xué)生堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)以使他們能夠?qū)?shù)學(xué)應(yīng)用于復(fù)雜的金融模型中。學(xué)生將通過參與衍生品定價和資產(chǎn)管理，學(xué)習(xí)如何使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)和金融模型。

　　三、斯坦福大學(xué)

　　開設(shè)的專業(yè)：MS in Mathematical & Computational Finance Track

　　MS in Mathematical and Computational Finance Track項目開設(shè)在Institute for Computational & Mathematical Engineering(ICME)下，項目可在9-15個月完成。項目整體偏向?qū)W術(shù)和理論，課程選擇性很廣，包含了計算機、商學(xué)院、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)系、經(jīng)濟學(xué)以及MS&E等6個方向，側(cè)重計算數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)技能在金融中的應(yīng)用。

　　四、紐約大學(xué)

　　開設(shè)的專業(yè)：MS in Mathematics

　　紐約大學(xué)成立于1831年，屬于新常春藤聯(lián)盟，是全美最大的私立大學(xué)，位于美國紐約市，臨近紐約市曼哈頓區(qū)。曼哈頓是紐約的市中心，紐約最重要的商業(yè)、金融、保險機構(gòu)分布在這里。紐約大學(xué)的畢業(yè)生就業(yè)率非常高。紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)碩士(M.S. in Mathematics in Finance)一般為其3個學(xué)期，春秋兩季皆可申請，春季12月1日截止，秋季2月8日截止，必需GRE成績，但無需GRE Subject數(shù)學(xué)成績，無最低GRE與GPA分數(shù)要求。該項目不向?qū)W生提供獎學(xué)金。

　　五、約翰霍普金斯大學(xué)

　　開設(shè)的專業(yè)：MS in Engineering in Financial Mathematics

　　約翰霍普金斯大學(xué)金融數(shù)學(xué)碩士(Master of Science in Engineering in Financial Mathematics)專業(yè)即該校開設(shè)的金融工程項目，開設(shè)在應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)系(Department of Applied Mathematics and Statistics)下面。該項目歷時3個學(xué)期，申請條件與應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計專業(yè)一致，要求申請者有很強的本科數(shù)學(xué)背景。

　　一、哥倫比亞大學(xué)

　　開設(shè)的專業(yè)：Master of Arts program in Mathematics with specialization in the Mathematics of Finance (MAFN)

　　哥大的金數(shù)項目是專為打算在量化金融領(lǐng)域工作的學(xué)生設(shè)置的，職業(yè)方向包括quantitative portfolio management(量化投資組合管理)，quantitative trading(量化交易)，risk management(風(fēng)險管理)，derivatives modeling(衍生品建模)，structuring and trading(結(jié)構(gòu)與交易)，and other related quantitative fields。項目可在2-3個學(xué)期內(nèi)完成。該項目集合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、隨機過程、數(shù)值方法和金融應(yīng)用程序等多樣化的優(yōu)勢。偏重數(shù)學(xué)方法的學(xué)習(xí)，例如建模、隨機過程、線性回歸建模。可以跨學(xué)院選課。

　　二、芝加哥大學(xué)

　　開設(shè)的專業(yè)：MS in Financial Mathematics (MSFM)

　　芝加哥大學(xué)的Financial Mathematics項目成立于1996年，開設(shè)在數(shù)學(xué)系下，項目時長15 months/5 quarters。該項目致力于探索理論和應(yīng)用數(shù)學(xué)與不斷發(fā)展的金融之間的關(guān)系，賦予學(xué)生堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)以使他們能夠?qū)?shù)學(xué)應(yīng)用于復(fù)雜的金融模型中。學(xué)生將通過參與衍生品定價和資產(chǎn)管理，學(xué)習(xí)如何使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)和金融模型。

　　三、斯坦福大學(xué)

　　開設(shè)的專業(yè)：MS in Mathematical & Computational Finance Track

　　MS in Mathematical and Computational Finance Track項目開設(shè)在Institute for Computational & Mathematical Engineering(ICME)下，項目可在9-15個月完成。項目整體偏向?qū)W術(shù)和理論，課程選擇性很廣，包含了計算機、商學(xué)院、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)系、經(jīng)濟學(xué)以及MS&E等6個方向，側(cè)重計算數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)技能在金融中的應(yīng)用。

　　四、紐約大學(xué)

　　開設(shè)的專業(yè)：MS in Mathematics

　　紐約大學(xué)成立于1831年，屬于新常春藤聯(lián)盟，是全美最大的私立大學(xué)，位于美國紐約市，臨近紐約市曼哈頓區(qū)。曼哈頓是紐約的市中心，紐約最重要的商業(yè)、金融、保險機構(gòu)分布在這里。紐約大學(xué)的畢業(yè)生就業(yè)率非常高。紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)碩士(M.S. in Mathematics in Finance)一般為其3個學(xué)期，春秋兩季皆可申請，春季12月1日截止，秋季2月8日截止，必需GRE成績，但無需GRE Subject數(shù)學(xué)成績，無最低GRE與GPA分數(shù)要求。該項目不向?qū)W生提供獎學(xué)金。

　　五、約翰霍普金斯大學(xué)

　　開設(shè)的專業(yè)：MS in Engineering in Financial Mathematics

　　約翰霍普金斯大學(xué)金融數(shù)學(xué)碩士(Master of Science in Engineering in Financial Mathematics)專業(yè)即該校開設(shè)的金融工程項目，開設(shè)在應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)系(Department of Applied Mathematics and Statistics)下面。該項目歷時3個學(xué)期，申請條件與應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計專業(yè)一致，要求申請者有很強的本科數(shù)學(xué)背景。