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1、芝加哥大學(xué)-數據科學(xué)本科理學(xué)和文學(xué)學(xué)士學(xué)位

數據科學(xué)學(xué)士課程包括超過(guò)通識教育要求的15門(mén)課程。標準課程包括數據科學(xué)和編程入門(mén)課程，數學(xué)方法入門(mén)課程，以及數據科學(xué)倫理學(xué)、數據可視化、數據工程和機器學(xué)習課程。此外，課程還包括通過(guò)數據科學(xué)診所和三門(mén)選修課接觸現實(shí)世界的項目。建議希望將數據科學(xué)專(zhuān)業(yè)與其他輔修或主修課程相結合的學(xué)生選擇BA課程。

2、UCB-數據科學(xué)文學(xué)學(xué)士學(xué)位

數據科學(xué)學(xué)士學(xué)位是與來(lái)自整個(gè)大學(xué)的教師合作設計的，為學(xué)生提供了深厚的技術(shù)知識，如何將這些知識應用于他們選擇的領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識，以及對如何收集、分析和使用數據的社會(huì )和人類(lèi)背景以及倫理影響的理解。

這種結合使畢業(yè)生能夠幫助了解和制定解決方案，以應對一系列緊迫的挑戰，從使工業(yè)適應新的數據世界，到擴大教育中的學(xué)習，到幫助社區從災難中恢復。

作為錄取審查過(guò)程中考慮的標準之一，學(xué)校鼓勵轉學(xué)生盡可能多地完成他們預期專(zhuān)業(yè)的低級別課程。然而，申請人在轉學(xué)前不需要完成所有的先決條件，因為一些課程很少在加州大學(xué)伯克利分校之外提供。

3、威斯康星大學(xué)麥迪遜分校-數據科學(xué)文學(xué)或者理學(xué)學(xué)士學(xué)位

在讀數據科學(xué)本科學(xué)生將會(huì )通過(guò)整合數學(xué)、計算機科學(xué)和統計學(xué)的基礎概念和工具來(lái)解決數據科學(xué)問(wèn)題。從而展示數據管理和可重復性所需的工具和流程的能力。有利于未來(lái)通過(guò)了解并根據政策、隱私、安全和道德考慮因素開(kāi)展數據科學(xué)活動(dòng)。

數據科學(xué)是美國和威斯康星州就業(yè)增長(cháng)最快的領(lǐng)域之一。所有主要的職位搜索引擎都會(huì )定期列出數千個(gè)職位，例如，2018年數據科學(xué)家在網(wǎng)站 Glassdoor上排名第一，有超過(guò)25,000個(gè)職位，Monster.com 在全國范圍內列出了超過(guò)12,000個(gè)數據科學(xué)職位，Indeed.com 僅在威斯康星州就有1,000多個(gè)數據分析師工作崗位。

1、芝加哥大學(xué)-數據科學(xué)本科理學(xué)和文學(xué)學(xué)士學(xué)位

數據科學(xué)學(xué)士課程包括超過(guò)通識教育要求的15門(mén)課程。標準課程包括數據科學(xué)和編程入門(mén)課程，數學(xué)方法入門(mén)課程，以及數據科學(xué)倫理學(xué)、數據可視化、數據工程和機器學(xué)習課程。此外，課程還包括通過(guò)數據科學(xué)診所和三門(mén)選修課接觸現實(shí)世界的項目。建議希望將數據科學(xué)專(zhuān)業(yè)與其他輔修或主修課程相結合的學(xué)生選擇BA課程。

2、UCB-數據科學(xué)文學(xué)學(xué)士學(xué)位

數據科學(xué)學(xué)士學(xué)位是與來(lái)自整個(gè)大學(xué)的教師合作設計的，為學(xué)生提供了深厚的技術(shù)知識，如何將這些知識應用于他們選擇的領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識，以及對如何收集、分析和使用數據的社會(huì )和人類(lèi)背景以及倫理影響的理解。

這種結合使畢業(yè)生能夠幫助了解和制定解決方案，以應對一系列緊迫的挑戰，從使工業(yè)適應新的數據世界，到擴大教育中的學(xué)習，到幫助社區從災難中恢復。

作為錄取審查過(guò)程中考慮的標準之一，學(xué)校鼓勵轉學(xué)生盡可能多地完成他們預期專(zhuān)業(yè)的低級別課程。然而，申請人在轉學(xué)前不需要完成所有的先決條件，因為一些課程很少在加州大學(xué)伯克利分校之外提供。

3、威斯康星大學(xué)麥迪遜分校-數據科學(xué)文學(xué)或者理學(xué)學(xué)士學(xué)位

在讀數據科學(xué)本科學(xué)生將會(huì )通過(guò)整合數學(xué)、計算機科學(xué)和統計學(xué)的基礎概念和工具來(lái)解決數據科學(xué)問(wèn)題。從而展示數據管理和可重復性所需的工具和流程的能力。有利于未來(lái)通過(guò)了解并根據政策、隱私、安全和道德考慮因素開(kāi)展數據科學(xué)活動(dòng)。

數據科學(xué)是美國和威斯康星州就業(yè)增長(cháng)最快的領(lǐng)域之一。所有主要的職位搜索引擎都會(huì )定期列出數千個(gè)職位，例如，2018年數據科學(xué)家在網(wǎng)站 Glassdoor上排名第一，有超過(guò)25,000個(gè)職位，Monster.com 在全國范圍內列出了超過(guò)12,000個(gè)數據科學(xué)職位，Indeed.com 僅在威斯康星州就有1,000多個(gè)數據分析師工作崗位。