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如何申請美國數(shù)據(jù)科學(xué)方向的碩士?
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一個奧利給的人
放松與自我提升數(shù)據(jù)科學(xué)是一門交叉的學(xué)科,涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識。
想要申請數(shù)據(jù)科學(xué)碩士,首先,本科是計算機(jī)科學(xué)CS的同學(xué),是最符合申請條件的,因為大多數(shù)數(shù)據(jù)工作都是通過編程和數(shù)據(jù)庫的相關(guān)手段進(jìn)行的,同時學(xué)過統(tǒng)計、微積分、高級語言;例如哈佛大學(xué)對于MSDS的本科背景要求是:希望有微積分、線性代數(shù),概率和統(tǒng)計等相關(guān)課程,能使用至少1種編程語言,例如Python或R,了解計算機(jī)科學(xué)概念。
其次,本科背景是統(tǒng)計、數(shù)學(xué)或應(yīng)用數(shù)學(xué),且有一定編程基礎(chǔ)的同學(xué)也可以申請,這都是很好的匹配專業(yè)。
最后,商科背景出身,但量化背景較強(qiáng)的商科專業(yè),比如金工,但又希望能選擇一個STEM專業(yè)的同學(xué),那DS顯然也是個非常好的選擇。
所以說,如果你有比較強(qiáng)的編程背景,又有比較好的數(shù)理基礎(chǔ),那你就很有競爭力;而純商科背景的同學(xué),如果沒有強(qiáng)的量化背景,或者不懂編程,那建議還是數(shù)據(jù)科學(xué)DS和商業(yè)分析BA混合申請,因為商業(yè)分析更加偏商科,開在商學(xué)院,對商科背景接納程度大很多。
建議可以從科研方面加強(qiáng),在大學(xué)期間最好找和量化相關(guān)的科研,如果實在沒有,可以把相關(guān)的課程大作業(yè)拿來用。再退而求其次,也可以是計算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)庫相關(guān)。如果沒有科研經(jīng)歷,那將是極大的硬傷。